Teori di balikp-nilai dan hipotesis nol mungkin tampak rumit pada awalnya, tetapi memahami konsepnya akan membantu Anda menavigasi dunia statistik. Sayangnya, istilah-istilah ini sering disalahgunakan dalam sains populer, sehingga akan berguna bagi semua orang untuk memahami dasar-dasarnya.
Menghitungp-nilai model dan membuktikan / menyangkal hipotesis nol sangat sederhana dengan MS Excel. Ada dua cara untuk melakukannya dan kami akan membahas keduanya. Mari kita gali.
Hipotesis nol danp-Nilai
Hipotesis nol adalah pernyataan, juga disebut sebagai posisi default, yang mengklaim bahwa hubungan antara fenomena yang diamati tidak ada. Ini juga dapat diterapkan pada asosiasi antara dua kelompok yang diamati. Selama penelitian, Anda menguji hipotesis ini dan mencoba untuk menyangkalnya.
Misalnya, Anda ingin mengamati apakah diet mode tertentu memiliki hasil yang signifikan. Hipotesis nol dalam hal ini adalah tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada berat badan subjek uji sebelum dan sesudah diet. Hipotesis alternatifnya adalah bahwa diet memang membuat perbedaan. Inilah yang akan coba dibuktikan oleh peneliti.
Itup-nilai mewakili peluang bahwa ringkasan statistik akan sama dengan atau lebih besar dari nilai yang diamati ketika hipotesis nol benar untuk model statistik tertentu. Meskipun sering dinyatakan sebagai angka desimal, umumnya lebih baik untuk menyatakannya sebagai persentase. Misalnya,p-nilai 0,1 harus direpresentasikan sebagai 10%.
rendahp-nilai berarti bahwa bukti terhadap hipotesis nol kuat. Ini lebih lanjut berarti bahwa data Anda signifikan. Di sisi lain, tinggip-nilai berarti tidak ada bukti kuat yang menentang hipotesis. Untuk membuktikan bahwa diet fad berhasil, para peneliti perlu menemukanp-nilai.
Hasil yang signifikan secara statistik adalah hasil yang sangat tidak mungkin terjadi jika hipotesis nol benar. Tingkat signifikansi dilambangkan dengan huruf Yunani alpha dan harus lebih besar darip-nilai agar hasilnya signifikan secara statistik.
Banyak peneliti di berbagai bidang menggunakanp-nilai untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dan lebih dalam tentang data yang mereka kerjakan. Beberapa bidang yang menonjol termasuk sosiologi, peradilan pidana, psikologi, keuangan, dan ekonomi.
Menemukanp-Nilai di Excel
Anda dapat menemukanp-nilai kumpulan data di MS Excel melalui fungsi T-Test atau menggunakan alat Analisis Data. Pertama, kita akan melihat fungsi T-Test. Kami akan memeriksa lima mahasiswa yang melakukan diet 30 hari. Kami akan membandingkan berat badan mereka sebelum dan sesudah diet.
CATATAN: Untuk tujuan artikel ini, kami akan menggunakan MS Excel 2010. Meskipun ini bukan yang terbaru, langkah-langkah tersebut umumnya juga berlaku untuk versi yang lebih baru.
Fungsi Uji-T
Ikuti langkah-langkah ini untuk menghitungp-nilai dengan fungsi T-Test.
- Membuat dan mengisi tabel. Tabel kami terlihat seperti ini:
- Klik sel mana pun di luar tabel Anda.
- Ketik: =T.Test(.
- Setelah kurung buka, ketik argumen pertama. Dalam contoh ini, ini adalah kolom Sebelum Diet. Rentangnya harus B2:B6. Sejauh ini, fungsinya terlihat seperti ini: T.Test(B2:B6.
- Selanjutnya, kita akan memasuki argumen kedua. Kolom After Diet dan hasilnya adalah argumen kedua kami dan rentang yang kami butuhkan adalah C2:C6. Mari tambahkan ke rumus: T.Test(B2:B6,C2:C6.
- Ketik koma setelah argumen kedua dan distribusi satu sisi dan opsi distribusi dua sisi akan secara otomatis muncul di menu tarik-turun. Mari kita pilih yang pertama – distribusi satu arah. Klik dua kali di atasnya.
- Ketik koma lain.
- Klik dua kali pada opsi Dipasangkan di menu tarik-turun berikutnya.
- Sekarang Anda memiliki semua elemen yang Anda butuhkan, tutup braket. Rumus untuk contoh ini terlihat seperti ini: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
- Tekan enter. Sel akan menampilkanp-nilai segera. Dalam kasus kami, nilainya adalah 0,133905569 atau 13,3905569%.
Menjadi lebih tinggi dari 5%, inip-nilai tidak memberikan bukti kuat terhadap hipotesis nol. Dalam contoh kami, penelitian tidak membuktikan bahwa diet membantu subjek uji kehilangan berat badan yang signifikan. Ini tidak berarti hipotesis nol itu benar, hanya saja itu belum terbukti.
Rute Analisis Data
Alat Analisis Data memungkinkan Anda melakukan banyak hal keren, termasukp-perhitungan nilai. Untuk mempermudah, kita akan menggunakan tabel yang sama seperti pada metode sebelumnya.
Berikut cara melakukannya.
- Karena kita sudah memiliki perbedaan bobot di kolom D, kita akan melewatkan perhitungan selisihnya. Untuk tabel selanjutnya, gunakan rumus ini: =Sel 1-Sel 2.
- Selanjutnya, klik pada tab Data di menu Utama.
- Pilih alat Analisis Data.
- Gulir ke bawah daftar dan klik opsi t-Test: Paired Two Sample for Means.
- Klik Oke.
- Sebuah jendela pop-up akan muncul. Ini terlihat seperti ini:
- Masukkan rentang/argumen pertama. Dalam contoh kita, ini adalah B2:B6.
- Masukkan rentang/argumen kedua. Dalam hal ini adalah C2:C6.
- Biarkan nilai default di kotak teks Alpha (ini 0,05).
- Klik pada tombol radio Output Range dan pilih di mana Anda menginginkan hasilnya. Jika itu adalah sel A8, ketikkan: $A.
- Klik Oke.
- Excel akan menghitungp-nilai dan beberapa parameter lainnya. Tabel terakhir mungkin terlihat seperti ini:
Seperti yang Anda lihat, ekor satup-nilai sama seperti pada kasus pertama – 0,133905569. Karena di atas 0,05, hipotesis nol berlaku untuk tabel ini, dan bukti yang menentangnya lemah.
Hal yang Perlu Diketahui Tentangp-Nilai
Berikut adalah beberapa tips berguna mengenaipperhitungan -nilai di Excel.
bagaimana memulihkan teks yang dihapus dari iphone
- Jikap-nilai sama dengan 0,05 (5%), data di tabel Anda signifikan. Jika kurang dari 0,05 (5%), data yang Anda miliki sangat signifikan.
- Jikap-nilai lebih dari 0,1 (10%), data di tabel Anda tidak signifikan. Jika berada dalam kisaran 0,05-0,10, Anda memiliki data yang sedikit signifikan.
- Anda dapat mengubah nilai alfa, meskipun opsi yang paling umum adalah 0,05 (5%) dan 0,10 (10%).
- Memilih pengujian dua sisi bisa menjadi pilihan yang lebih baik, tergantung pada hipotesis Anda. Dalam contoh di atas, pengujian satu sisi berarti kami mengeksplorasi apakah subjek uji kehilangan berat badan setelah berdiet, dan itulah tepatnya yang perlu kami ketahui. Tetapi tes dua sisi juga akan memeriksa apakah mereka memperoleh berat badan yang signifikan secara statistik.
- Itup-nilai tidak dapat mengidentifikasi variabel. Dengan kata lain, jika mengidentifikasi korelasi, tidak dapat mengidentifikasi penyebab di baliknya.
Itup-Nilai Demystified
Setiap ahli statistik yang berharga harus mengetahui seluk beluk pengujian hipotesis nol dan apa yangp-nilai artinya. Pengetahuan ini juga akan berguna bagi para peneliti di banyak bidang lainnya.
Pernahkah Anda menggunakan Excel untuk menghitung calculatep-nilai model statistik? Metode mana yang Anda gunakan? Apakah Anda lebih suka cara lain untuk menghitungnya? Beri tahu kami di bagian komentar.
