Mampu melacak pergerakan melalui dinding tidak lagi menjadi domain superhero dan radar militer, karena para peneliti di MIT telah menggunakan kombinasi kecerdasan buatan dan sinyal nirkabel untuk merasakan orang-orang saat mereka tersembunyi dari pandangan.
Tim di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) MIT telah mengembangkan sistem yang mereka sebut RF-Pose , yang menggunakan jaringan saraf untuk memantau pergerakan tubuh, bahkan di belakang rintangan.
Untuk melatih sistem, para peneliti menganalisis sinyal nirkabel saat mereka memantul dari manusia. Kami memanfaatkan fakta bahwa sinyal nirkabel dalam frekuensi WiFi melintasi dinding dan memantulkan tubuh manusia, sebuah kertas akses terbuka pada penelitian tersebut menjelaskan, menambahkan bahwa proyek tersebut memperkenalkan pendekatan jaringan saraf dalam yang mengurai sinyal radio tersebut untuk memperkirakan pose 2D.
apakah ada cara untuk memilih semua email di gmail
Karena sinyal nirkabel menembus dinding, sistem dapat melacak orang bahkan saat mereka tersembunyi dari mata manusia. AI menerjemahkan informasi ini ke dalam model tongkat seseorang, menunjukkan postur, posisi, dan gerakan mereka. Seperti yang dijelaskan para ilmuwan: RF-Pose memancarkan sinyal nirkabel berdaya rendah (1000 kali lebih rendah dari daya WiFi) dan mengamati pantulannya dari lingkungan. Dengan hanya menggunakan pantulan radio sebagai masukan, alat ini memperkirakan kerangka manusia.
Lihat AI terkait yang mengklaim dapat menggagalkan perangkat lunak pengenalan wajah, membuat Anda tidak terlihat AI kini lebih baik dalam mendeteksi kanker kulit daripada ahli dermatologis Pemerintah Inggris mengumumkan Kesepakatan Sektor AI senilai £ 1 miliar
Menurut MIT, teknologi ini dapat digunakan untuk membantu mempelajari penyakit seperti Parkinson, multiple sclerosis (MS), dan distrofi otot, dengan RF-Pose menawarkan sistem pemantauan terperinci untuk pergerakan pasien dan oleh karena itu perkembangan penyakit. Tim juga mengklaim itu dapat digunakan untuk membantu para lansia hidup lebih mandiri, dengan setiap jatuh yang diambil oleh sistem, bahkan jika itu terjadi di luar pandangan.
Kami telah melihat bahwa memantau kecepatan berjalan pasien dan kemampuan untuk melakukan aktivitas dasar sendiri memberi penyedia layanan kesehatan jendela ke dalam kehidupan mereka yang tidak mereka miliki sebelumnya, yang bisa berarti untuk berbagai macam penyakit, kata Dina Katabi. , yang ikut menulis makalah ini. Keuntungan utama dari pendekatan kami adalah pasien tidak perlu memakai sensor atau ingat untuk mengisi daya perangkat mereka.
Namun, ini adalah contoh yang positif secara lahiriah. Area yang paling jelas seperti ini dapat digunakan adalah pengawasan, yang oleh para peneliti diakui sebagai sektor utama untuk visi komputer. Namun, CSAIL mengklaim bahwa iterasi teknologi di masa mendatang dapat menggunakan mekanisme izin untuk memastikan mereka yang diawasi mengendalikan sistem, dengan pengguna perlu melakukan serangkaian gerakan tertentu untuk mengaktifkan mekanisme tersebut.
Namun, tidak sulit untuk melihat bagaimana penelitian ini dapat digunakan oleh pihak berwenang untuk melacak individu. Mampu memantau orang melalui dinding rumah mereka akan membuat sistem pengawasan canggih yang mengintimidasi.
cara merekam handsfree di snapchat
