Baru-baru ini dirilis, AutoGPT adalah agen AI yang bahkan lebih canggih daripada ChatGPT. Nama itu sendiri mengisyaratkan prinsip kerja model ini: Saat diberi tugas, agen AI ini akan berusaha menyelesaikan tugas yang diberikan dengan membaginya menjadi subtugas dengan menggunakan berbagai alat, seperti internet, dalam putaran otomatis.
Dalam artikel ini Anda akan mengetahui lebih banyak tentang agen AI baru ini, cara kerjanya, mengapa ini revolusioner, serta pro dan kontranya.
Apa itu AutoGPT?
Dirilis pada 30 Maret tahun ini, AutoGPT telah menjadi obsesi media sosial. Ini dikembangkan oleh pembuat game Toran Bruce Richards, dan sejak dirilis ke dunia, media sosial ramai membicarakan tentang agen AI baru ini. Salah satu alasan utama internet meledak di atas AutoGPT adalah karena ini memberi orang pandangan pertama tentang kecerdasan umum buatan (AGI).
Saat dunia menemukan, AI mewakili sistem yang mampu melakukan tugas sambil mengandalkan kecerdasan manusia. Di sisi lain, AGI adalah AI yang dapat melakukan tugas menggunakan penalaran, proses, dan yang terpenting kecerdasannya. Itu melampaui kemampuan manusia dan bekerja sebagai sistem otonom.
Sederhananya, AutoGPT menggunakan model AI lainnya, seperti GPT-3.5 dan GPT-4, memanfaatkan fungsinya, dan menggunakannya untuk tujuannya. Sementara GPT-3.5 dan GPT-4 bertindak secara mandiri, AutoGPT adalah aplikasi sumber terbuka yang berinteraksi dengan perangkat lunak dan layanan online untuk melakukan tugas secara mandiri.
Mengapa AutoGPT Membutuhkan Model AI Lain?
Model AI GPT-3.5 dan GPT-4 adalah kunci fungsionalitas AutoGPT model AI baru. Auto-GPT menggunakan GPT-3.5 dan GPT-4, serta bot pendamping, untuk memberi tahu model ini apa yang harus dilakukan. Jika pengguna mengetik permintaan ke AutoGPT, bot pendamping akan menggunakan GPT-3.5 dan GPT-4 (bersama dengan program lain) untuk menyelesaikan semua langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas atau sasaran pengguna.
Apa yang Dapat Dilakukan AutoGPT?
Kemampuan otonom AutoGPT memberi dunia pandangan awal tentang seperti apa AI di masa depan. Kemampuannya berasal dari kemampuan untuk berinteraksi dengan layanan, perangkat lunak, dan aplikasi seperti web browser. Kemudian, ketika diberi petunjuk tertentu – tentang membuat bisnis misalnya – ia dapat menghasilkan strategi bisnis yang akan menguntungkan pengguna, dan bahkan membantu membangun situs web untuk merek tersebut.
Beginilah cara AutoGPT bekerja di terminal. Pengguna perlu menentukan hingga lima cara untuk mencapai tujuan mereka, sambil juga menjelaskan nama, peran, dan tujuan agen. Sekali lagi akan menggunakan GPT-3.5 untuk penyimpanan dan peringkasan file dan GPT-4 untuk pembuatan teks.
cara mematikan jangan ganggu
Jika AutoGPT mengalami masalah yang akan mencegahnya menyelesaikan tugas yang diberikan, AutoGPT akan mengembangkan petunjuk baru untuk menentukan masalah dan langkah apa yang harus dilakukan selanjutnya. Orang sudah terbiasa mendapatkan respons seperti manusia dari AI, tetapi untuk mendapatkan hasil yang mereka inginkan, model AI membutuhkan manusia atau pengguna untuk memasukkan petunjuk yang akan mengeksekusi hasil tersebut dengan benar.
tv samsung matikan teks tertutup
Untuk membuat AutoGPT lebih mudah digunakan, aplikasi baru telah muncul, seperti AgentGPT dan GodMode. Aplikasi ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan, memungkinkan pengguna untuk langsung memasukkan apa yang ingin mereka capai langsung di halaman browser. AutoGPT juga bisa melakukan panggilan telepon, namun untuk fitur ini, AI ini perlu dihubungkan dengan speech synthesizer seperti ElevenLab .
Mengapa AutoGPT Alat yang Kuat?
Ada empat alasan mengapa AutoGPT adalah alat yang sangat ampuh dan menjadi sangat populer dalam waktu singkat.
GPT-3.5 dan GPT-4
Kedua model ini menjadi salah satu alasan mengapa AutoGPT dapat bekerja secara mandiri. GPT3.5 dan 4 membantu Auto-GPT dengan pemikiran dan penalaran. Mereka adalah 'otak'.
Kemampuan untuk belajar
AutoGPT memiliki fitur iterasi otonom. Ini berarti dapat belajar dari kesalahan sebelumnya, mengakses riwayat, dan kemudian, dengan meninjau pekerjaannya, mengerjakan ulang dan meningkatkan upaya sebelumnya untuk mencapai hasil yang lebih baik.
Penyimpanan Memori
AI canggih ini terintegrasi dengan database vektor yang artinya dapat menyimpan konteks dan “mengingat” pengalaman masa lalu. Ini juga berguna untuk AutoGPT untuk menghasilkan hasil yang lebih baik.
Kegunaan
AutoGPT memiliki sejumlah besar kemampuan, yang menjadikannya serba guna dan itulah yang membuat AI ini sangat kuat dan lebih baik daripada model AI sebelumnya. Ini memiliki banyak keterampilan yang membantu memecahkan berbagai masalah.
Perbedaan Antara ChatGPT dan AutoGPT
Hal pertama yang membuat AutoGPT lebih baik dan lebih maju daripada ChatGPT, atau model AI berorientasi obrolan lainnya, adalah otomatisasi proyek multilangkah AutoGPT. Dengan ChatGPT misalnya, ini membutuhkan permintaan bolak-balik.
Hal-hal dasar seperti menulis email atau men-debug kode dapat dilakukan dengan ChatGPT, tetapi juga dengan AutoGPT. Namun, yang terakhir dapat menyelesaikan tugas yang lebih canggih dengan lebih sedikit petunjuk.
Jika kita berbicara tentang AI mana yang lebih baik, tidak diragukan lagi bahwa AutoGPT akan mengambil gelar tersebut. ChatGPT adalah chatbot yang luar biasa dan sangat mumpuni, tetapi ada batasnya. AI ini hanya memberikan respon saat ditanya melalui prompt, namun membutuhkan sentuhan manusia untuk menyelesaikan tugas yang diberikan. Di sisi lain, AutoGPT, ketika diberi perintah tertentu, selama proses dapat bekerja secara mandiri.
Saat kami berbicara tentang akses, ChatGPT memimpin di sana. Jauh lebih mudah diakses, dan AI lebih baik jika Anda memiliki tugas sederhana. Meskipun AutoGPT tersedia di GitHub, namun memiliki persyaratan yang harus dipenuhi, antara lain penyiapan, penginstalan, dll.
Keterbatasan dan Risiko AutoGPT
AutoGPT adalah alat yang ampuh tetapi memiliki keterbatasan, risiko, dan tantangan. Misalnya, AutoGPT dapat berperilaku tidak terduga, mis. terjebak dalam lingkarannya sendiri. Lalu ada ChaosGPT, model chatbot yang dirancang untuk menghasilkan keluaran yang kacau atau tidak dapat diprediksi, yang bertugas untuk menghancurkan umat manusia. Ini hanyalah beberapa masalah dengan AI ini.
bagaimana cara mengubah akun amazon di alexa saya?
Harga tinggi
Karena AutoGPT perlu melakukan beberapa langkah untuk menyelesaikan tugas tertentu, AutoGPT menggunakan GPT-4 yang mahal di setiap langkah proses tersebut. GPT-4 menggunakan token (bagian kata) untuk membuat perintah. Ada harga yang melekat pada penggunaan token, dan karena Anda memerlukan petunjuk untuk memulai proses, semuanya mungkin akan menjadi mahal. Misalnya, untuk tugas kecil, dibutuhkan sekitar 50 langkah untuk menyelesaikannya. Ini akan menelan biaya sekitar . Ini juga berarti biaya akan jauh lebih tinggi ketika tugas membutuhkan jumlah langkah yang jauh lebih banyak.
Ketidakmampuan untuk Bersambung
Proses pengembangan AutoGPT selesai saat tujuan tercapai dan semua langkah, atau rangkaian tindakan, selesai. Namun, tidak ada cara untuk menggunakan kembali rangkaian tindakan yang sama untuk tugas lain. Artinya, kapan pun Anda ingin menyelesaikan masalah dengan AI ini, Anda harus memulai dari awal, meskipun masalahnya serupa.
Kapasitas Pemecahan Masalah Terbatas
Terkadang AutoGPT dapat macet saat mencoba memecahkan masalah. Bahkan setelah banyak percobaan dan rangkaian pemikiran yang berbeda, AutoGPT tidak dapat menyelesaikan tugas secara memadai. Alasan utama hal ini terjadi terletak pada fungsi terbatas GPT-4 yang, seperti yang telah kami jelaskan, digunakan oleh AutoGPT. Ketidakmampuan untuk terurai akan menimbulkan masalah, serta kemampuan penalaran pada GPT-4 yang masih kurang memadai.
Potensi AutoGPT dan AI
Peningkatan penggunaan AutoGPT, tidak diragukan lagi, akan merevolusi dunia tempat kita tinggal. Dengan fiturnya yang luas, pertanyaannya menjadi: Akankah AutoGPT menggantikan orang dalam pekerjaan tertentu? Ini pasti akan berdampak pada berbagai industri dan masa depan pekerjaan. Dengan GPT-4 sebagai otaknya, ia dirancang untuk berpikir seperti manusia, menyelesaikan tugas tanpa input manusia, belajar dari kesalahannya sendiri, dan meningkatkan hasilnya.
Apakah Anda mendukung atau menentang AutoGPT dan kecerdasan buatan? Sudahkah Anda menggunakan salah satu modelnya, seperti ChatGPT? Beri tahu kami di bagian komentar di bawah.
