Itu P- nilai adalah salah satu konsep yang paling penting dalam statistik. Saat mengerjakan proyek penelitian, ini adalah data keluaran yang sering digunakan para ilmuwan untuk menemukan signifikansi statistik dari dua set data.
Tapi bagaimana cara menghitungnya P- nilai di Google Spreadsheets?
Artikel ini akan menunjukkan kepada Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang topik tersebut. Di akhir artikel, Anda akan dapat menghitung nilai p dan memeriksa hasilnya dengan mudah.
Apa Nilai-P?
Itu P- nilai digunakan untuk menentukan apakah hipotesis tertentu benar atau tidak. Pada dasarnya, ilmuwan akan memilih nilai atau rentang nilai yang menyatakan hasil normal yang diharapkan saat data tidak berkorelasi. Setelah menghitung P- nilai set data mereka, mereka akan tahu seberapa dekat mereka dengan hasil ini.
Konstanta yang mewakili hasil yang diharapkan disebut tingkat signifikansi. Meskipun Anda dapat memilih angka ini berdasarkan penelitian sebelumnya, biasanya ditetapkan ke 0,05.
Jika dihitung P- nilai jauh di bawah tingkat signifikansi, maka hasil yang diharapkan signifikan secara statistik. Semakin rendah P -nilai, semakin besar kemungkinan data Anda mengungkapkan semacam korelasi.
Ringkasan Sederhana
Jika Anda baru menggunakan Google Spreadsheet atau formula, kami akan menguraikannya agar mudah dipahami.
Fungsi adalah rumus sederhana yang memberi tahu Google Spreadsheet data apa yang ingin Anda ekstrak dari sekumpulan angka.
Untuk menemukan Nilai-P (apakah sekumpulan angka signifikan secara statistik), kami akan menggunakan fungsi T-Test. Jika hasilnya lebih rendah dari 0,05, data tersebut signifikan secara statistik. Jika lebih tinggi dari 0,05, kami membutuhkan lebih banyak data.
Untuk menghindari risiko mendapatkan hasil yang salah karena perhitungan yang salah, sebaiknya gunakan alat seperti Google Sheets. Sejak P- nilainya sangat signifikan, pengembang telah menyertakan fungsi yang akan menghitungnya secara langsung. Bagian berikut akan menunjukkan cara melakukannya.
cara membuat server ketinggalan
Berikut cara memasukkan data ke dalam fungsi T-Test dan mendapatkan hasilnya:
- Klik kotak yang ingin Anda masukan rumusnya.
- Klik Menyisipkan di atas. Lalu, Pilih Fungsi Dan Statistik . Kemudian, klik untuk menyisipkan Fungsi T.Test .
Sekarang setelah Anda memasukkan fungsi T-Test, berikut cara memasukkan datanya:
Buat daftar kumpulan kolom dan baris pertama:
- Masukkan set pertama sebagai Nomor Kolom + Nomor Baris.
- Sertakan koma setelah set pertama.
- Seharusnya terlihat seperti A2:A7 untuk contoh kita.
Kemudian, daftarkan kumpulan kolom dan baris kedua :
- Masukkan set kedua sebagai Nomor Kolom + Nomor Baris.
- Sertakan koma setelah set kedua.
- Sesuai contoh kita, itu akan menjadi B2:B7
Beri tahu Google tentang Distribution Tails :
- Angka 1 berarti Anda bekerja dengan One ekor Distribusi.
- Angka 2 berarti Anda bekerja dengan Dua Ekor Distribusi.
- Sertakan koma setelah 1 atau 2.
Masukkan 1, 2, atau 3 sebagai angka terakhir :
- 1 adalah parameter untuk uji berpasangan.
- 2 adalah untuk uji dua sampel yang sama.
- 3 adalah untuk uji dua sampel yang tidak sama.
- Sertakan koma setelah 1, 2, atau 3.
Sekarang setelah Anda memahami cara kerjanya, mari kita lihat apakah kumpulan data Anda lebih besar atau lebih kecil dari 0,5.
Menghitung P- Nilai di Google Spreadsheet
Cara terbaik untuk menjelaskan ini adalah melalui contoh yang dapat Anda ikuti. Jika Anda sudah memiliki tabel, cukup terapkan apa yang Anda pelajari dari tutorial berikut.
Kita akan mulai dengan membuat dua set data. Setelah itu, kami akan membandingkan set data yang dibuat untuk melihat apakah mereka memiliki signifikansi statistik.
Katakanlah kita perlu memeriksa data untuk pelatih pribadi. Pelatih pribadi memberi kami nomor klien mereka mengenai perkembangan pushup dan pull-up mereka, dan kami telah memasukkannya ke Google Spreadsheet.
Tabelnya sangat mendasar, tetapi akan sesuai dengan tujuan artikel ini.
Untuk membandingkan dua kumpulan data ini, kita perlu menggunakan fungsi T-TEST Google Spreadsheet.
Sintaks fungsi ini terlihat seperti ini: TTEST(array1,array2,tails,type) tetapi Anda juga dapat menggunakan sintaks T.TEST(array1,array2,tails,type) – keduanya mengacu pada fungsi yang sama.
Array1 adalah kumpulan data pertama . Dalam kasus kami, itu akan menjadi seluruh kolom Pushups (kecuali untuk nama kolom, tentu saja).
Array2 adalah kumpulan data kedua , yaitu semuanya di bawah kolom Pull-up.
Ekor mewakili jumlah ekor yang digunakan untuk distribusi. Anda hanya memiliki dua opsi di sini:
1 – distribusi satu sisi
2 – distribusi dua sisi
Jenis mewakili nilai bilangan bulat yang dapat berupa 1 (Uji-T berpasangan), 2 (Uji-T dengan varian yang sama dengan dua sampel), atau 3 (Uji-T dengan varian yang tidak sama dari dua sampel).
Kami akan mengikuti langkah-langkah ini untuk mengerjakan contoh uji-p:
- Beri nama kolom pilihan kita, TTEST, dan tampilkan hasil fungsi ini di kolom di sebelahnya.
- Klik pada kolom kosong yang Anda inginkan P- nilai yang akan ditampilkan, dan masukkan rumus yang Anda butuhkan.
- Masukkan rumus berikut: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Seperti yang Anda lihat, A2:A7 menandakan titik awal dan akhir dari kolom pertama kita. Anda cukup menahan kursor di posisi pertama (A2) dan menyeretnya ke bagian bawah kolom, dan Google Spreadsheets akan memperbarui rumus Anda secara otomatis.
- Tambahkan koma ke rumus Anda dan lakukan hal yang sama untuk kolom kedua juga.
Perhatikan kolom yang terisi sekarang disorot.
- Isi ekor dan ketik argumen (dipisahkan dengan koma), dan tekan Enter.
Catatan : Lihat bagian sebelumnya untuk penjelasan lebih lanjut.
Hasil Anda akan muncul di kolom tempat Anda mengetik rumus.
Pesan Kesalahan Umum
Jika Anda salah mengetik rumus TTEST, Anda mungkin melihat salah satu pesan kesalahan berikut:
- #N/A – ditampilkan jika kedua kumpulan data Anda memiliki panjang yang berbeda.
- #NUM – ditampilkan jika argumen ekor yang dimasukkan tidak sama dengan 1 atau 2. Itu juga dapat ditampilkan jika argumen tipe tidak sama dengan 1, 2, atau 3.
- #NILAI! – ditampilkan jika Anda telah memasukkan nilai non-numerik untuk argumen ekor atau tipe.
Menghitung Data Belum Pernah Lebih Mudah dengan Google Spreadsheets
Mudah-mudahan, Anda sekarang telah menambahkan fungsi Google Spreadsheets lainnya ke gudang senjata Anda. Mempelajari kemungkinan dan fitur alat online ini akan membuat Anda lebih baik dalam menganalisis data, meskipun Anda bukan ahli statistik.
Apakah Anda memiliki metode alternatif yang Anda gunakan untuk menghitung P- nilai? Jangan ragu untuk memberi tahu kami semua tentang hal itu di komentar di bawah.
