Jika Anda bekerja dengan kumpulan data yang lebih besar di Google Spreadsheet, membandingkan nilai variabel bisa menjadi proses yang membosankan. Untungnya, normalisasi adalah metode statistik yang akan membantu Anda mengurutkan nilai rumit menjadi kumpulan data yang mudah dibandingkan.
Artikel ini akan menjelaskan apa itu normalisasi dan bagaimana Anda dapat menormalkan data di Google Sheets untuk keuntungan statistik.
Bagaimana cara menormalkan data di Google Sheets?
Misalkan kita memiliki beberapa nilai numerik dalam sel mulai dari A2 hingga A50. Untuk menormalkan rentang tersebut menjadi nilai antara X dan Y, berikut yang perlu Anda lakukan:
- Jika titik data pertama Anda ada di A2, nilai normalisasi pertama dapat ditemukan dengan menggunakan rumus ini:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Y
Gunakan nilai numerik untuk X dan Y secara langsung.
- Setelah Anda memasukkan rumus untuk angka pertama, gerakkan kursor mouse ke bagian bawah sel hingga menjadi tanda silang. Lalu, tekan dan seret kursor ke bawah untuk mengisi baris yang tersisa dengan rumus. Google Spreadsheet secara otomatis akan mengganti A2 dengan nomor baris yang sesuai untuk sel yang tersisa, sementara semua yang ada di belakang simbol $ tidak akan berubah.
- Jika Anda ingin merujuk ke nilai X dan Y dari sel lain di lembar, Anda harus meletakkan $ s sebelum baris dan kolom sel tempat nilai berada (misalnya, $ D $ 5), atau menyalin rumus mungkin memberi Anda kesalahan penguraian atau hasil yang salah.
- Data Anda sekarang akan dinormalisasi antara nilai X dan Y.
Normalisasi data Anda adalah cara terbaik untuk mengukur perbedaan antara dua kumpulan data dengan nilai minimum dan maksimum yang berbeda.
Cara Menggunakan Google Sheets sebagai Database
Setiap database pada dasarnya adalah tabel besar (atau banyak tabel yang terhubung), diatur oleh sistem manajemen database. Jika Anda bekerja dengan kumpulan data yang relatif kecil yang tidak perlu diskalakan terlalu banyak, Google Spreadsheet dapat digunakan sebagai database Anda.
berapa banyak orang yang dapat melakukan streaming disney plus
Jika Anda ingin mulai menggunakan Google Sheets sebagai database Anda, Anda harus memiliki latar belakang dalam pemrograman dasar. Anda juga memerlukan API untuk membuat sheet kompatibel dengan SQL dan Python. Meskipun Google menawarkan API yang komprehensif untuk layanannya, ini mungkin terlalu banyak untuk ditangani. Oleh karena itu, kami merekomendasikan sheet2api atau Autocode untuk mengatasi kebutuhan API. Layanan API akan menyediakan koneksi dan autentikasi yang diperlukan untuk menghubungkan Google Spreadsheet Anda sebagai database Anda dan menawarkan endpoint yang cukup untuk mengaktifkan alur kerja database yang tepat.
Manfaat utama menggunakan Google Sheets sebagai database adalah Anda selalu dapat memiliki gambaran umum visual dari semua data. Karena Google Spreadsheet tersedia sebagai aplikasi untuk perangkat seluler dan kompatibel dengan sebagian besar browser dan sistem operasi, database Anda dapat diakses dari mana saja di dunia. Anda juga bisa langsung melihat dan mengedit data di lembar itu sendiri, daripada menggunakan kode untuk menjalankan kueri melalui database untuk membuat perubahan.
Namun, Google Sheets memiliki batasan pada manajemen basis data. Untuk satu, ada kekurangan fungsi relasional. Basis data biasanya terdiri dari banyak tabel menggunakan kunci asing untuk berkomunikasi satu sama lain, sebuah proses yang tidak ada dalam satu spreadsheet.
Jika Anda ingin melihat contoh, pertimbangkan departemen di perusahaan Anda. Dalam spreadsheet, ini biasanya hanya berupa string yang diketik. Namun, itu tidak bijaksana untuk kumpulan data yang lebih besar. Dalam database, Anda akan memiliki tabel terpisah untuk departemen perusahaan, dengan setiap departemen diberi nomor yang sesuai. Anda kemudian akan merujuk nomor departemen dalam data tentang seorang karyawan, menggunakan kunci asing. Memiliki tabel departemen terpisah memungkinkan Anda membuat perubahan langsung ke departemen itu sendiri tanpa menjalankan perubahan melalui seluruh database.
Selain itu, Google Sheets hanya dapat menyimpan lima juta sel dalam satu waktu. Meskipun ini mungkin tampak seperti jumlah yang besar, bahkan perusahaan menengah dapat memiliki database yang melebihi batas ini. Selain itu, Anda akan mencapai masalah kinerja jauh lebih cepat sebelum mencapai batas sel. Dengan penskalaan yang tampaknya linier antara jumlah sel dan kinerja, Anda akan mengalami penundaan yang signifikan saat bekerja dengan database yang berisi 100 ribu sel.
FAQ tambahan
Bisakah Anda Memasukkan Data di Google Sheets?
API yang digabungkan Google memungkinkan Anda memasukkan tabel langsung dari file. Alat impor File mendukung ekstensi berikut:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .txt
• .tsv
• .tab
Selain itu, perangkat lunak pihak ketiga biasanya memiliki integrasi dengan Google Spreadsheet. Sheets2api dan Autocode, yang telah kita bahas sebelumnya, keduanya memiliki solusi API untuk menyediakan penyisipan data ke dalam tabel yang ada.
Anda juga dapat menggunakan fungsi IMPORTRANGE untuk memasukkan data dari satu lembar Google ke lembar lainnya.
Google juga memiliki instruksi skrip untuk menulis konten ke dalam spreadsheet.
Jika Anda berhasil menemukan solusi API yang sesuai untuk Anda, Anda dapat dengan mudah memasukkan data ke Google Spreadsheet setelah Anda menghubungkannya ke platform Anda.
cara bermain game di discord
Bagaimana Saya Membersihkan Data di Google Sheets?
Google Sheets menawarkan beberapa solusi untuk membersihkan dan menyortir data.
Jika Anda menggunakan Google Formulir untuk mengumpulkan hasil survei, Anda dapat menyiapkan Formulir untuk menempelkan tanggapan secara otomatis ke dalam spreadsheet, daripada menempelkan data secara manual.
Google Sheets juga memiliki fitur validasi Data. Jika Anda membuka Data> Validasi data, Anda dapat mengatur fitur validasi untuk mencegah nilai yang salah. Misalnya, Anda dapat membuat daftar item yang dapat dimasukkan ke dalam kolom tertentu, dan mencoba memasukkan yang lain akan menghasilkan kesalahan.
Google Sheets juga memiliki opsi Hapus duplikat dan Potong spasi. Ini akan menghapus nilai ekstra dan spasi putih dari baris dan sel Anda.
berapa lama video yang dapat Anda posting di instagram
Jika Anda ingin menempelkan data yang lebih teratur dari halaman online, gunakan IMPORTHTML atau IMPORTXML untuk mendapatkan informasi yang Anda butuhkan dari halaman web, tanpa kekacauan tambahan.
Apa Artinya Menormalkan Data?
Dalam statistik, menormalkan data akan memungkinkan Anda membuat kumpulan data yang bervariasi lebih dapat dibandingkan.
Saat Anda menormalkan data, Anda dapat mengubah rentang nilai numerik asli ke rentang pilihan Anda. Misalnya, Anda dapat menormalkan metode penilaian yang berbeda ke dalam rentang nilai yang sama untuk membandingkannya satu sama lain.
Normalisasi nilai x yang berasal dari rentang (y, z) ke rentang (a, b) dilakukan dengan rumus berikut:
X_normalisasi = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
Normalisasi data berguna jika set data asli Anda tidak memiliki nilai yang bersih. Misalnya, menstandarkan rentang ke (0,100) dapat membantu memberikan gambaran umum singkat tentang skor yang tidak bergantung pada nilai maksimum skor itu sendiri.
Metode statistik tambahan dalam evaluasi data adalah standarisasi. Ini menempatkan nilai numerik asli memiliki mean 0 dan deviasi standar 1. Nilai standar sering disebut skor z.
Google Sheets memiliki fungsi yang memungkinkan Anda untuk menstandarkan kumpulan data. Fungsi STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) akan meletakkan nilai numerik, x, dalam bentuk standarnya. Anda dapat menggunakan fungsi AVERAGE (range) untuk mendapatkan nilai rata-rata dari data Anda dalam tabel dan menggunakan fungsi ST_DEV (range) untuk menghitung deviasi standar set data.
Menafsirkan data standar sedikit berbeda. Misalnya, angka standar -1,5 berarti nilai asli lebih kecil dari rata-rata sebesar 1,5 kali deviasi standar himpunan.
Standarisasi dapat berguna untuk membandingkan nilai dari kumpulan data yang berbeda dengan ekspektasi dan cara yang berbeda. Karena standarisasi selalu menempatkan mean ke 0 dan deviasi ke 1, nilai aktual yang disajikan dalam kumpulan data tidak akan mengganggu perbandingan.
Analisis statistik juga dapat mengubah kumpulan data agar sesuai dengan distribusi tertentu, tetapi itu adalah fitur statistik lanjutan yang tidak akan dibahas dalam panduan ini.
Normal Baru
Normalisasi kumpulan data adalah alat yang sangat berguna dalam analisis data, dan Google Spreadsheet menawarkan solusi cepat untuk menormalkan data numerik. Selain itu, Anda dapat menggunakan Google Sheets sebagai database kecil, jika Anda tidak bekerja dengan set data yang luar biasa untuk pekerjaan Anda. Integrasi yang dimiliki Google Sheets dengan perangkat lunak pihak ketiga membuatnya cocok untuk berbagai industri. Namun, database yang tepat akan jauh lebih terukur.
Jenis informasi apa yang biasanya Anda normalkan di Google Spreadsheet? Apakah Anda menggunakan Google Sheets untuk database Anda? Beri tahu kami di bagian komentar di bawah.
