Tampaknya Python cukup untuk semuanya. Anda dapat menulis skrip untuk server, menganalisis data, dan melatih jaringan saraf. Selain itu, ia memiliki banyak perpustakaan untuk statistik dan analisis data — Anda dapat menggunakan salah satunya.
cara mendapatkan bilah hitam di cs go amd
Namun, ada bahasa lain — R — untuk analitik dan bekerja dengan statistik. Banyak mahasiswa yang harus berhadapan dengan bahasa pemrograman ini ketika belajar statistika. Ritme hidup kita yang gila seringkali membuat kita beradaptasi dengan keadaan dan belajar, mengerjakan tugas rumah, atau bahkan bekerja dari ponsel kita. Jika Anda pernah bertanya-tanya, bagaimana saya bisa lakukan pekerjaan rumah saya pada smartphone terus membaca.
Daftar IsiApa itu R?
Ini adalah bahasa pemrograman yang digunakan oleh ahli statistik dan pengumpul data untuk perhitungan statistik dan grafik. Versi pertama dari bahasa R muncul pada tahun 1993, dua tahun lebih lambat dari Python. Pada saat itu, Python belum sepopuler dan tidak memiliki banyak perpustakaan untuk analisis data seperti sekarang. Jadi para ilmuwan di Departemen Statistik di Universitas Oakland menciptakan bahasa untuk tugas internal mereka. Dan karena nama mereka adalah Ross dan Robert, mereka menamai bahasa tersebut dengan huruf pertama nama mereka, R.
R awalnya dikembangkan sebagai alat internal di fakultas untuk memecahkan masalah statistik mereka. Tetapi pada saat itu, adalah hal yang baik bagi para ilmuwan untuk berbagi pekerjaan mereka dengan semua orang, sehingga mereka membuka kode sumber bahasa sehingga setiap orang dapat memperbaikinya atau menambahkan sesuatu yang berguna. Sejak itu, bahasa telah berkembang dari proyek fakultas menjadi alat statistik yang populer secara global.
Karakteristik R sebagai bahasa pemrograman
Karena bahasa ini diciptakan untuk tujuan ilmiah, penulis tidak mencoba membuatnya intuitif. Mereka berasumsi bahwa itu akan digunakan oleh orang-orang yang akrab dengan analisis matematis, metode statistik, dan variasi probabilitas. Itulah mengapa R mungkin tampak seperti bahasa yang sangat rumit, meskipun sebenarnya sangat sederhana dan logis di dalamnya.
Baca juga Mengapa siswa membutuhkan bantuan dengan pekerjaan rumah java?
Untuk apa R digunakan?
Kegunaan utama R adalah untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan darinya:
- memvisualisasikan data dengan cara apa pun
- mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber
- bekerja dengan statistik, menemukan anomali dalam data
- mencari pola dan outlier dalam data
- pengujian dan konfirmasi hipotesis.
Arah terpisah dalam R adalah pembelajaran mesin dan jaringan saraf. Karena bahasa R awalnya dirancang untuk memproses data dalam jumlah besar, mudah untuk mengatur model pembelajaran yang mendalam atau membuat jaringan saraf baru.
Apa yang bisa kamu lakukan dengan R
- Memproses, membersihkan, dan mengubah data untuk penelitian. Misalnya, Anda ingin melihat berapa banyak siswa, rata-rata, menghadiri perpustakaan setiap bulan musim dingin dan musim gugur. R memungkinkan Anda untuk mengecualikan musim semi dan musim panas dan mengelompokkannya berdasarkan bulan untuk perhitungan lebih lanjut.
- Anda dapat mengubah hasil Anda menjadi aplikasi web. Ini akan sepenuhnya interaktif, menawarkan filter, grafik, dan bahkan penyortir data. Anda dapat mengirimkannya ke profesor Anda atau mempublikasikannya sebagai bagian dari makalah Anda. Beginilah cara mereka melacak kejadian Coronavirus di seluruh dunia (kodenya terbuka dan tersedia di GitHub).
- Jalankan uji statistik. Misalkan Anda ingin tahu apakah tingkat IQ dua jenis kelamin berbeda. Tes-t dapat membantu Anda dalam hal ini. Pengujian akan menampilkan perbedaan statistik antara data yang diterima, jika ada.
- Anda dapat melakukan analisis eksplorasi. Karena banyak metode statistik membutuhkan distribusi dalam data mentah, Anda harus memeriksanya untuk normalitas. Apa itu distribusi normal? Saat itulah sebagian besar data dikelompokkan di sekitar nilai rata-rata. Sisa nilai secara signifikan lebih kecil. Anda dapat melihat distribusi ini dalam kehidupan: ada lebih banyak orang dengan tinggi rata-rata daripada mereka yang tinggi atau pendek. R menawarkan instrumen untuk memeriksa normalitas dengan grafik dan tes.
- Campurkan berbagai format tabel. Anda akhirnya dapat menggunakan berbagai format tabel dan menyatukan dua di antaranya menjadi satu dokumen untuk menganalisis data.
- Anda dapat menyajikan data Anda dalam bagan interaktif, menyesuaikan semua parameter (nilai sumbu, dll.).
- Melakukan analisis regresi dan membuat model regresi. Analisis ini membantu membedakan hubungan antara variabel dependen dan independen. Katakanlah Anda ingin mencari tahu mengapa beberapa studio kecantikan di jalan yang sama memiliki penjualan lebih banyak daripada yang lain. Jumlah penjualan akan menjadi variabel terikat. Variabel independen akan mencakup status sosial dan usia penghuni lingkungan dan daftar harga masing-masing studio untuk prosedur yang sama. Dengan cara ini, Anda dapat mengetahui faktor mana yang lebih memengaruhi penjualan toko daripada faktor lainnya.
Kelebihan R
- Kumpulan fungsi tak terbatas untuk analisis data berkat koneksi perpustakaan.
- Kemampuan untuk bekerja dengan tabel dan database besar yang tidak dapat ditangani oleh program.
- Kustomisasi antarmuka tingkat lanjut: antarmuka pengguna grafis atau antarmuka baris perintah.
- Ekosistem yang sepenuhnya gratis — komponen didistribusikan secara gratis di bawah lisensi GNU.
- Tersedia untuk sebagian besar sistem operasi : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, berbagai versi Unix, dan Linux.
- Kemampuan visualisasi yang kaya: Anda dapat membuat aplikasi, membuat grafik dari berbagai jenis, termasuk yang interaktif, serta mengedit elemennya.
- Banyak informasi dan komunitas yang aktif: blog, diskusi tentang R dan RStudio, pelajaran, dan konferensi.
- Dokumentasi yang luas dan jelas: ada deskripsi semua perpustakaan dan contoh penggunaan.
Kekurangan R
- Seseorang tanpa pengalaman pemrograman dan pengetahuan tentang dasar-dasar statistik dapat merasa sulit.
- Ruang lingkup yang sempit: ideal untuk analisis data, tetapi tidak cocok untuk pengembangan perangkat lunak. Tapi itulah kekuatannya. Cara UNIX sejati dan anugerah bagi ilmuwan, jurnalis, ilmuwan data, analis — siapa saja yang ingin bekerja dengan data.
Bagaimana cara menangani pekerjaan rumah R di ponsel Anda?
Kami telah menyebutkan aplikasi dengan perpustakaan yang dapat Anda gunakan untuk bekerja dengan R tersedia di semua OS. Tapi bagaimana dengan smartphone? Ada cara menggunakan RStudion di ponsel Anda, bukan melalui aplikasi khusus tetapi melalui server open-source-nya. Anda bisa mendapatkannya melalui browser web apa pun. Dengan demikian, Anda hanya perlu menjalankan server RStudion di komputer atau laptop Anda dan mengaksesnya di ponsel Anda. Ini adalah cara yang bagus dan sederhana untuk mengerjakan tugas rumah R Anda di lokasi dan waktu mana pun.
